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让 AI 连接 Charles Proxy，分析 HTTP 流量、增量采集会话并按条件精细筛选。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Charles MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 Charles MCP Server，抓取我刚才在测试环境触发的登录请求与响应；按域名 api.example.com 和状态码 4xx/5xx 过滤，整理出失败接口、请求头、响应体摘要和可能原因。
一份按接口归类的异常流量分析，包含关键请求响应信息与排查建议。
从当前检查点开始增量采集 Charles 中的新流量，只保留 /checkout 相关请求；生成时间线，标出重定向、超时和响应时间超过 2 秒的记录。
一份结账流程的增量流量时间线，突出性能与稳定性问题。
在 Charles 会话中筛选包含 Authorization 头、方法为 POST、响应为 JSON 的请求，去重后列出最具代表性的 10 条，并给出每条的用途说明，方便我复现和调试。
一组结构化的代表性请求样本清单，可直接用于复现问题与沟通调试。
将 MCP 协议代理为 JSON-RPC，帮助 AI 管理 1C 中的任务、项目、知识库与文件。
帮助用户用 AI 分析 PCAP 抓包，进行网络取证、协议解析与异常排查
为 AI 代理提供结构化网页内容，提升浏览检索效率并减少令牌消耗。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
帮助开发与安全团队拦截、分析并修改 HTTP 流量，排查接口与自动化测试问题。