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将 CP-SAT 不可行报错转成可读诊断,并给出经重求验证的修复建议
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"SchedulerRX · Constraint Debugger Agent" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个 CP-SAT 排班模型为何无解:我有护士排班约束、最少休息时间和技能覆盖要求。下面是求解器返回的 INFEASIBLE 日志、关键约束和输入数据。请用通俗中文解释冲突来源,并只给出你重新求解验证过的修复建议。
输出造成无解的核心约束冲突、可读诊断说明,以及已验证可行的修改方案。
我准备把每日最少值班人数从 4 改成 3,并放宽连续夜班限制。请基于原模型重新求解,判断这些修改是否足以消除 INFEASIBLE,并说明还有没有残留冲突。
输出修改后是否可行的结论、重新求解结果,以及若仍无解时的剩余冲突说明。
在原本可行的生产排程模型中,我新增了设备维护窗口和订单优先级约束,结果变成 INFEASIBLE。请比较变更前后约束,找出最可能导致无解的新增规则组合,并给出经过实际求解验证的调整建议。
输出新增约束导致冲突的定位分析、原因解释,以及经过验证的调整路径。
为兼容MCP的智能体提供基于AST执行证据的无幻觉调试支持
记录智能体每一步并支持确定性回放调试
让 AI 读取运行时堆栈、日志与参数证据,定位并修复问题根因。
帮助开发者用轻量可审计的代码代理完成编程、检索、规划与代码调试评测。
通过 MCP 提供 COPT 文档、示例代码与引用格式,辅助准确调用求解器接口。
通过分析 JSONL 调试日志,快速定位聊天代理异常、耗时与调用原因