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用 Python 快速搭建带鉴权的 MCP 服务器模板
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Server Template (Python)" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于这个 Python MCP Server Template，帮我搭建一个最小可运行的 MCP 服务骨架，保留 Streamable HTTP 传输、Bearer Token 鉴权和健康检查接口。
输出一个可启动的 MCP 服务骨架，包含基础路由与鉴权结构。
请在这个 MCP 服务器模板里增加一个示例自定义工具，并说明应该把业务逻辑接到哪里。
输出一个示例工具实现和集成位置说明。
请把这个 Python MCP Server Template 调整为适合部署到 Render 的项目结构，并列出需要保留的健康检查与启动入口。
输出适合 Render 部署的项目结构建议。
后端开发者需要一个最小可用的起点来实现自己的 MCP 工具，而不是从零配置服务器、传输层和鉴权。这个模板可以直接作为基础骨架。
运维或平台工程师可以用健康检查端点快速确认服务是否存活，并配合 Bearer Token 鉴权保护接口访问。
需要把 MCP 服务部署到 Render 的团队，可以直接从这个模板出发做项目初始化和结构调整。
这是一个最小的 Python MCP Server 模板，提供 Streamable HTTP 传输、Bearer Token 鉴权和健康检查端点。它可作为添加自定义工具和部署到 Render 的起点。
根据描述，它支持 Streamable HTTP transport、Bearer Token 鉴权和 health check endpoint。其他自定义工具能力需要在此基础上继续添加。
它被设计为可在 Render 上部署的起点，并支持继续添加自定义工具。更具体的项目结构和部署细节见源码仓库。
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