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帮助用户通过 AI 统一监控与管理 Linux 基础设施和系统服务状态
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DevOps Dashboard MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请检查这台 Linux 服务器上 nginx、docker 和 ssh 服务的运行状态，查看最近错误日志，并总结异常原因与处理建议。
返回服务状态、关键报错、可能根因，以及按优先级整理的修复建议。
请对服务器执行一次健康检查，重点查看 CPU、内存、磁盘、端口占用、异常进程和定时任务，并生成巡检摘要。
输出系统资源概况、风险项清单，以及适合日常运维的巡检结论。
请检查 Docker 容器运行情况与宿主机端口占用，找出端口冲突、异常容器或重启频繁的服务，并给出处理方案。
返回容器状态、冲突端口明细、受影响服务及可执行的修复方案。
帮助用户通过 AI 管理 Azure DevOps 的工作项、代码仓库与流水线资源
实时监控 Linux 系统资源、进程与 Docker 运行状态，辅助排障运维。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
帮助用户实时编排多智能体协作，并在仪表盘监控任务与产物。
通过 AI 助手统一管理多个 OpenShift 集群的运维与操作任务。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。