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帮助用户通过 AI 管理 Azure DevOps 的工作项、代码仓库与流水线资源
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Azure DevOps MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 Azure DevOps 项目中所有状态为 Active、分配给我的 Bug，并把其中优先级最低的一项更新为明天到期，同时添加备注“已安排修复”。
返回符合条件的工作项列表，并完成指定工作项的字段更新与备注添加。
帮我查看 Azure DevOps 中 payment-service 仓库的默认分支、最近 5 次提交，以及当前是否存在未完成的拉取请求。
返回仓库默认分支、最近提交记录，以及未完成拉取请求的状态摘要。
请触发 Azure DevOps 中 frontend-ci 流水线的最新构建，并在失败时总结失败阶段、关键报错和可能原因。
返回流水线执行结果；若失败，提供阶段级故障摘要与排查建议。
通过自然语言操作 Azure DevOps 项目、工作项、仓库和流水线。