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让 AI 连接 Azure DevOps，管理代码、工作项、测试与依赖分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Azure DevOps MCP Server (Python)" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Azure DevOps 项目，汇总当前迭代中所有用户故事和缺陷的状态、负责人、优先级，并标出逾期项。
输出当前迭代工作项进度摘要表，并突出风险和逾期任务。
读取最近一次测试运行结果，统计失败用例数量、主要失败原因，并按模块给出质量风险排序。
输出测试失败统计、原因归类和按模块排序的质量风险分析。
扫描指定 Git 仓库的最近提交与依赖关系，找出高风险变更、关键依赖以及可能影响发布的事项。
输出代码变更风险摘要、依赖影响分析及发布前关注清单。
通过自然语言管理 Azure DevOps 项目、代码库、工单与流水线操作。
让 AI 用自然语言管理 Azure DevOps 的项目、工作项、看板与 Wiki。
通过自然语言操作 Azure DevOps，管理需求、代码评审、迭代与知识文档。
帮助用户通过 AI 管理 Azure DevOps 的工作项、代码仓库与流水线资源
用自然语言连接 Azure DevOps Server 2022，查询并操作流水线、拉取请求、构建与代码仓库。
让 AI 直接连接 Azure DevOps，管理工作项、代码仓库与流水线任务。