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通过 Vast.ai 的 Python 与命令行客户端管理云 GPU 实例和任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"vast-cli" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
用 vast-cli 帮我列出价格低于每小时 0.5 美元、显存不少于 24GB 的可用 GPU 实例，并按性价比排序。
返回符合条件的实例列表，包含价格、GPU 型号、显存和排序建议。
帮我生成 vast-cli 命令，创建一台带 CUDA 环境的 Vast.ai 实例，用于运行 PyTorch 模型训练，并挂载本地代码目录。
输出可直接执行的创建命令，并说明关键参数用途。
请用 vast-cli 和 Python API 设计一个脚本方案：当 Vast.ai 实例空闲超过 30 分钟时自动停止，并记录日志。
提供自动化脚本思路或示例代码，包含检测空闲、停止实例和日志记录逻辑。
校验 VAST 广告标签是否符合 IAB 规范，并定位 121 项规则问题。
提供带分层记忆的原生 Python 代理式编码助手，持续学习并提升开发效率。
帮助 AI 代理按量租用并管理 VPS，完成开通、重装与电源控制。
帮助用户管理 Massed Compute GPU 实例、虚拟机与账单审计。
让 AI 发现并调用 KakaoCloud OpenAPI，自动管理云主机、网络与数据库资源
帮助 AI 通过 SSH 将项目一键部署到多台服务器