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提供 Kubernetes 部署情报、风险评估与监控查询,辅助安全发布上线。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-deploy-intel" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请检查 payment-service 在 production 集群的最近一次部署,汇总工作负载状态、关键 Prometheus 指标、最近变更记录,并生成一份是否适合发布的风险简报。
输出一份发布前风险简报,包含服务健康状态、异常指标、变更摘要以及发布建议。
列出 checkout 命名空间中的所有工作负载,并为 checkout-api 提供详细快照,包括副本状态、最近部署历史和相关监控指标,帮助定位发布后异常。
返回工作负载清单与目标服务快照,指出异常副本、可疑发布时间点和关键监控变化。
查询 recommendation-service 过去 14 天的部署历史与核心性能指标趋势,整理成简明报告,说明哪些变更可能导致延迟上升。
生成一份关联部署记录与指标趋势的报告,标出高风险变更及其可能影响。
筛选并提供 Kubernetes 告警事件,帮助 AI 快速诊断集群故障。
让 AI 通过 Prometheus API 查询指标、分析监控并检查规则与目标。
帮助开发与运维团队自动完成 Kubernetes 应用部署、校验与发布规划。
让 AI 直接操作 Kubernetes 与 Helm,完成集群管理、排障与发布任务。
通过 MCP 为 AI 提供安全的 Kubernetes 集群访问与只读运维查询能力
用自然语言同时查询多个 Kubernetes 集群状态与资源信息。