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帮助团队统一管理 AI 代理与 GPU 基础设施、成本治理及合规审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"vibops-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 VibOps MCP 帮我盘点当前所有 GPU 资源，按云厂商和硬件类型分类，并标出利用率低于 30% 的实例，给出可执行的缩容建议。
输出一份 GPU 资源清单、低利用率节点列表，以及按优先级排序的缩容建议。
请通过 VibOps MCP 为不同 AI 代理设置 GPU 成本预算与模型使用策略：客服代理每月上限 500 美元，仅可用指定模型；研究代理每月上限 3000 美元，超预算时自动告警并暂停新任务。
返回各代理的预算与策略配置结果，并说明触发告警和暂停任务的规则。
请使用 VibOps MCP 汇总过去 30 天 AI 基础设施的关键操作日志，生成适用于 SOC 2 和 AI Act 审查的审计摘要，并标明是否具备不可变 HMAC 审计链。
输出一份合规审计摘要，包含关键变更、责任追踪信息与审计链状态说明。
通过 MCP 构建、部署并管理托管应用，还能与应用专属 AI 代理持续交互。
帮助AI代理发现并预留GPU节点，通过签名句柄进行无状态管理并派发推理任务。
为 AI 代理的工具调用做策略审查与安全代理，保护系统凭证不暴露。
帮助团队快速搭建、部署并运维安全可观测的 AI Agent 与 MCP 服务。
将多个MCP服务器能力聚合成少量固定工具供AI调用
用自然语言管理 Power BI 工作区、数据集与刷新任务，提升数据运维效率。