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为 Linka 生态提供只读诊断、教学产物管理与受控运行操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Linka MCP Next" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Linka MCP Next 读取当前运行时诊断信息，汇总服务状态、关键错误和异常指标，并按严重级别排序。
一份按严重级别整理的运行状态摘要，包含主要异常与诊断结论。
请列出 Linka 系统中的 teach artifacts，按名称、更新时间和状态整理，并指出哪些条目需要复查或清理。
一份教学产物清单，附带状态说明和建议处理项。
在执行受控操作前，请通过 Linka MCP Next 验证合同层约束、依赖状态和可执行条件，并给出风险提示。
一份操作前检查结果，说明是否可执行、限制条件与潜在风险。
用自然语言管理短链接、品牌域名、API 密钥并查看访问分析数据。
帮助用户创建和管理短链接，并查看点击分析与工作区标签信息。
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。
让 AI 通过自然语言连接并操控 Unreal Engine，执行开发交互任务。
将任意 OpenAPI/Swagger 接口快速转换为适配 AI 编码助手的 MCP 工具
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。