$ loading_
为 AI 驱动的软件项目建立工程治理流程，确保可追溯、可冻结与可审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AI Project OS MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 5S 工作流，为一个由 AI 辅助开发的 Web 应用制定工程治理方案，重点说明如何管理状态、冻结生成结果、记录审计日志，并给出团队执行步骤。
一份结构化治理方案，包含流程规范、状态管理、冻结策略、审计要求和落地步骤。
请检查这次 AI 生成的代码改动是否符合“state over prompt、freeze over generate、audit over output”的治理原则，并列出风险点、缺失记录和修复建议。
一份代码治理审查结果，指出合规性问题、风险说明以及可执行的改进建议。
请为我们的 AI 软件项目设计一套审计机制，覆盖需求变更、提示词使用、生成物冻结、人工审批和发布追踪，并说明每个环节应保留哪些记录。
一套可执行的审计机制设计，明确审计节点、记录字段、责任人和追踪方式。
让 AI 按步骤执行 SOP，并强制每步完成后再继续
为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持。
用 AI 引导创建、查询和校验软件规格，并分析需求依赖关系。
让AI在审批与安全校验后检查、规划、验证并修改工程文档
一个面向 AI 构建场景的 MCP 工具，适合接入智能工作流探索使用。
为基于 MCP 的 AI 应用编排工作流，并进行策略管控、调用审计与执行监控。