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帮助用户管理 AutoDL GPU 云实例、SSH 操作、传文件与监控显卡状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AutoDL MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 AutoDL MCP Server 创建一个适合深度学习训练的 GPU 实例，列出实例配置、启动状态、公网连接方式，并检查当前 GPU 使用情况。
返回实例创建结果、配置信息、连接地址以及 GPU 监控状态摘要。
请通过 AutoDL MCP Server 将本地项目文件上传到目标实例，使用 SSH 安装依赖并启动训练脚本，同时返回执行日志和进程状态。
返回文件传输结果、远程命令执行记录、日志摘要与任务运行状态。
请检查当前 AutoDL 实例列表，找出空闲且 GPU 利用率低的实例，输出建议停止的实例，并执行关机或释放操作。
返回实例清单、筛选依据、操作建议，以及执行后的实例状态结果。
通过 SSH 管理 VPS，执行命令、传输文件、管理 Docker 并维护服务器文档。