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快速扫描代码库中的待办、复杂度与依赖风险，生成健康度评级报告。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codescan-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个代码仓库，统计 TODO、FIXME、文件数量、代码复杂度和依赖情况，并生成带字母评分的健康报告。
一份代码健康报告，包含关键指标汇总、风险点说明和总体字母评级。
分析项目中 TODO 和 FIXME 最集中的目录与文件，结合复杂度指出最需要优先重构的部分。
按优先级列出的技术债务热点清单，说明问题来源和建议处理顺序。
在发布前对当前代码库做一次零配置扫描，输出文件统计、依赖概览、复杂度摘要和整体健康评分。
适合发布评审使用的简明质量检查结果，帮助判断是否达到上线标准。
连接 Codescan API，快速查询项目、质量指标与可筛选问题数据
扫描项目依赖、密钥、许可证与代码健康，并给出可执行改进建议。
扫描代码中的 TODO、FIXME 与 XXX 标记，并输出可排序的问题清单。
帮助 AI 代理扫描代码库中的大模型使用、AI 框架与泄露密钥风险
分析代码库健康状况，识别死代码、循环依赖与架构退化问题。
查询 Python 项目的代码图谱，分析结构、调用关系与测试覆盖情况。