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在临时AWS算力上安全运行Jupyter笔记本,并提供成本预估与自动清理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AWS Notebook Runner MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在临时 AWS EC2 环境中运行这个 Jupyter 笔记本,先做 dry-run 规划并估算总成本,再开始执行。执行过程中持续汇报进度,完成后自动清理实例与相关资源。
返回执行计划、预估费用、实时进度,以及最终的运行结果与清理状态。
使用 AWS Notebook Runner 在临时算力上运行训练笔记本,检查依赖是否齐全、资源规格是否合适,并输出 dry-run 结果与正式执行日志。任务结束后自动释放资源。
得到环境检查结果、资源规划建议、训练执行日志和自动回收确认。
帮我在 AWS 临时环境中批量运行多个报表类 Jupyter 笔记本。先分别估算每个任务成本和总成本,再按顺序执行并汇报每个笔记本的进度,最后自动清理全部资源。
输出每个笔记本的成本预估、执行状态、结果摘要,以及统一的资源清理报告。
通过受控 AWS CLI 指令让 AI 协助管理云资源与基础设施运维