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帮助开发与运维检查并管理 Redis 任务队列状态、作业详情和流转操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"queue-inspector-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请检查 Redis 中的 Asynq 队列，列出各状态的任务数量，找出等待中和重试中的高峰队列，并给出可能原因。
返回各队列分状态统计、异常积压位置，以及可能的故障原因分析。
请查询 BullMQ 中最近失败的任务，展示任务 ID、队列名、失败原因、重试次数和相关载荷摘要。
输出失败任务清单及关键信息，便于快速定位异常任务。
请检查卡在 active 或 scheduled 状态过久的任务，并将符合条件的任务转移到重试或等待状态，同时汇总变更结果。
返回被识别的卡住任务、执行的状态迁移操作和处理结果汇总。
只读监控 Redis 运行状态，快速查看队列、客户端、内存与库级键数量。
通过 EC2 上的 MCP 服务管理 Postgres 任务队列并生成工作提示
将质量验证任务拆解为步骤，并提供带置信度的智能工具建议。
用于创建定时任务、重试队列与依赖编排，自动执行后台作业。
让 AI 代理通过 Redis 队列注册、发现并交换消息
通过 MCP 连接 Jenkins，统一管理构建任务、流水线监控与制品操作。