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让 AI 通过 SkyPilot 管理云集群、任务提交与存储资源运维。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"skypilot-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 SkyPilot 创建一个用于模型训练的云集群，要求包含 4 张 GPU、自动选择性价比最高的云区域，并返回集群名称、配置摘要和预计成本。
返回已创建或拟创建的集群信息，包括资源配置、区域选择与成本估算。
请把这个数据预处理脚本作为批处理任务提交到现有 SkyPilot 集群，设置失败自动重试 2 次，并告诉我任务 ID、运行状态和日志查看方式。
返回任务提交结果、任务标识、当前状态以及日志和重试配置说明。
请通过 SkyPilot 检查项目存储桶的状态，如果不存在就创建一个新的存储桶，并把训练数据上传到指定路径，然后汇总存储位置和访问方式。
返回存储桶检查或创建结果、上传状态、目标路径与后续访问说明。
通过对话式方式搜索、询价、下单并跟踪卫星影像获取流程。
用自然语言同时查询多个 Kubernetes 集群状态与资源信息。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
用自然语言管理 Kubernetes 集群资源，简化部署、排障与日常运维操作。
通过自然语言执行 Kubernetes 集群管理、资源运维与故障诊断。
通过云端面板统一管理和按需调度多个 MCP 服务器，减少上下文负担。