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让 AI 直接访问本地开发服务器接口，便于调试、测试与联调用例。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"localhostmcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请向我的本地开发服务器 http://localhost:3000 的 /api/users 发送 GET 请求，检查返回的状态码、响应体结构，并指出是否存在明显错误。
返回接口调用结果摘要，包括状态码、主要字段以及发现的异常或调试建议。
使用测试账号向 http://localhost:8080/api/login 发送 POST 请求，提交 email 和 password，并根据返回结果判断登录流程是否正常。
输出请求结果、登录是否成功、返回字段说明，以及可能的接口问题定位建议。
访问 http://127.0.0.1:5000/health 和 /metrics，汇总服务健康状态、响应时间与可用性，并给出简短结论。
一份简明的健康检查结果，包含各接口状态、性能表现和后续排查建议。
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
通过 HTTP 将本地文件、终端、网络与数据库能力开放给兼容 MCP 的 AI 客户端调用。
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。
将摘要、代码补丁等低风险任务委派给低成本模型并由主代理复核。
智能分配本地与远程模型处理编程任务，并支持基准测试与代码检索。
在 Mac 本地运行并监控 MLX 模型驱动的 MCP 工具调用流程。