生成带权重的销售预测,输出情景拆解、承诺分层与缺口分析。
该技能材料显示其为开源的纯提示型 forecast 技能,不要求密钥,也未声明任何远程端点或本地执行能力。整体风险较低,主要注意用户主动提供的销售/CRM 数据可能包含敏感业务信息。
材料明确注明无需密钥或环境变量,未见要求输入 API token、账号凭证或其他敏感认证信息,凭证泄露面较低。
系统检查项与材料均未声明任何远程端点;该技能为 prompt-only,描述中虽提到可在“连接工具”后增强,但当前审计对象本身未显示会向外部主机发送数据。
作为纯提示型技能,材料未显示会在本机启动进程、执行脚本或调用系统命令;其功能主要是根据用户提供内容生成销售预测分析。
技能会处理用户上传或粘贴的 pipeline/CRM 数据,如机会名称、金额、阶段、关闭日期、账户信息等,可能涉及敏感商业数据;但材料未显示其具备超出用户主动提供范围的文件或系统访问能力。
来源为 GitHub 上的开源仓库,具备可审计性,且系统标注为 open-source;虽许可证未声明、star 为 0、维护状态未知,带来一定供应链不确定性,但当前未见闭源外发、可疑安装步骤或明显误导内容。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "forecast" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/anthropics/knowledge-work-plugins/main/sales/skills/forecast/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/forecast/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
基于以下商机数据,生成本季度销售预测:按最佳/大概率/最差三种情景输出总额,区分 commit 与 upside,并指出距离季度目标还差多少。请给出关键假设和风险商机名单。
一份结构化季度预测,包含三种情景、承诺与增量拆分、目标缺口及风险说明。
我会提供一份 pipeline CSV,请按阶段概率加权计算预计签单额,并评估当前 pipeline coverage 是否足以支持本季度配额。若不足,请按金额列出最需要补充的缺口。
一份按概率加权的预测结果,附带 coverage 判断、缺口金额和优先补充建议。
根据以下商机清单,判断哪些交易应归入 commit,哪些应归入 upside。请说明每笔交易的判断依据,包括阶段、金额、成交概率、时间风险和关键阻碍。
一份逐笔商机分类清单,明确 commit/upside 归类及对应判断理由。
If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.
Generate a weighted sales forecast with risk analysis and commit recommendations.
/forecast [period]
Generate a forecast for: $ARGUMENTS
If a file is referenced: @$1
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FORECAST │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ STANDALONE (always works) │
│ ✓ Upload CSV export from your CRM │
│ ✓ Or paste/describe your pipeline deals │
│ ✓ Set your quota and timeline │
│ ✓ Get weighted forecast with stage probabilities │
│ ✓ Risk-adjusted projections (best/likely/worst case) │
│ ✓ Commit vs. upside breakdown │
│ ✓ Gap analysis and recommendations │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SUPERCHARGED (when you connect your tools) │
│ + CRM: Pull pipeline automatically, real-time data │
│ + Historical win rates by stage, segment, deal size │
│ + Activity signals for risk scoring │
│ + Automatic refresh and tracking over time │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Option A: Upload a CSV Export your pipeline from your CRM (e.g. Salesforce, HubSpot). I need at minimum:
Helpful if you have:
Option B: Paste your deals
Acme Corp - $50K - Negotiation - closes Jan 31
TechStart - $25K - Demo scheduled - closes Feb 15
BigCo - $100K - Discovery - closes Mar 30
Option C: Describe your territory "I have 8 deals in pipeline totaling $400K. Two are in negotiation ($120K), three in evaluation ($180K), three in discovery ($100K)."
# Sales Forecast: [Period]
**Generated:** [Date]
**Data Source:** [CSV upload / Manual input / CRM]
---
## Summary
| Metric | Value |
|--------|-------|
| **Quota** | $[X] |
| **Closed to Date** | $[X] ([X]% of quota) |
| **Open Pipeline** | $[X] |
| **Weighted Forecast** | $[X] |
| **Gap to Quota** | $[X] |
| **Coverage Ratio** | [X]x |
---
## Forecast Scenarios
| Scenario | Amount | % of Quota | Assumptions |
|----------|--------|------------|-------------|
| **Best Case** | $[X] | [X]% | All deals close as expected |
| **Likely Case** | $[X] | [X]% | Stage-weighted probabilities |
| **Worst Case** | $[X] | [X]% | Only commit deals close |
---
## Pipeline by Stage
| Stage | # Deals | Total Value | Probability | Weighted Value |
|-------|---------|-------------|-------------|----------------|
| Negotiation | [X] | $[X] | 80% | $[X] |
| Proposal | [X] | $[X] | 60% | $[X] |
| Evaluation | [X] | $[X] | 40% | $[X] |
| Discovery | [X] | $[X] | 20% | $[X] |
| **Total** | [X] | $[X] | — | $[X] |
---
## Commit vs. Upside
### Commit (High Confidence)
Deals you'd stake your forecast on:
| Deal | Amount | Stage | Close Date | Why Commit |
|------|--------|-------|------------|------------|
| [Deal] | $[X] | [Stage] | [Date] | [Reason] |
**Total Commit:** $[X]
### Upside (Lower Confidence)
Deals that could close but have risk:
| Deal | Amount | Stage | Close Date | Risk Factor |
|------|--------|-------|------------|-------------|
…
在分享分析结论前,检查方法、计算、偏差与结论是否可靠
生成人员规模、流失率、多元化与组织健康等人力分析报告
帮助识别、分类并排序技术债,明确重构与代码健康改进优先级。
帮助你为具体产品场景选择合适的 Zoom 能力层,并清晰说明技术取舍。
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