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在 Mac 上为 AI 代理提供虚拟机隔离沙箱运行环境，提升安全与可控性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"container-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 container-mcp 中启动一个隔离沙箱，运行代码代理完成一个 Python 项目依赖安装与测试，并输出执行日志与生成文件列表。
返回沙箱中的执行结果，包括安装日志、测试结果、报错信息和产物清单。
请使用 container-mcp 创建一个 VM 隔离环境，执行这段自动化脚本，检查是否会修改系统配置，并总结风险点。
输出脚本运行行为分析、系统变更记录以及风险评估结论。
请在 container-mcp 中准备一个干净的实验沙箱，让 AI 代理复现我的安装步骤与命令执行流程，并记录每一步结果。
得到可复现的实验过程记录，包含环境信息、命令输出和失败步骤说明。
为 AI 代理提供本地隔离 Linux 沙箱，安全快速执行命令与安装依赖。
让 AI 代理在 macOS 上直接管理、构建并诊断 Linux 容器。
为AI助手提供安全沙箱命令执行、长任务管理与大文件传输能力
让 AI 在隔离沙箱中操作真实浏览器与桌面应用，安全执行自动化任务与测试。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
将 macOS 原生应用中的只读数据通过 MCP 提供给 AI 代理统一访问。