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通过 MCP 为 ContainerLab 容器执行网络配置、连通性测试与路由管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ContainerLab MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为 ContainerLab 拓扑中的 3 个 Linux 容器配置静态 IP、默认网关和 DNS，并按容器名称输出执行步骤与配置结果。
返回每个容器的网络配置命令、应用状态和结果汇总。
请检查 ContainerLab 中 app1、app2 和 gw1 之间的连通性，执行 ping 或 traceroute，并指出丢包、延迟和可能的故障点。
生成连通性测试结果、路径信息及问题诊断建议。
请为 ContainerLab 中的 router1 和 host1 添加并验证静态路由，确保 10.10.0.0/24 与 10.20.0.0/24 网段可以互通，并输出变更前后对比。
返回路由配置变更、验证结果以及互通状态说明。
让 AI 代理在 macOS 上直接管理、构建并诊断 Linux 容器。
为家庭实验室提供最小 MCP 服务器，便于测试客户端连通与工具调用
帮助量子器件实验室通过QCodes与JupyterLab控制仪器和测量系统。
通过本地 MCP 服务管理任务记录与种子文档，便于开发测试与数据维护
通过 Podman REST API 管理容器，实现创建、查看与运维操作。
用于全面测试 MCP 协议能力，帮助开发者构建和验证客户端。