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帮助用户通过 KQL 查询 Azure Log Analytics 工作区日志并分析运维数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Log Analytics MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Log Analytics 查询过去 24 小时内应用错误日志，按小时统计异常数量，并找出错误最多的前 5 个异常类型。请返回 KQL、统计结果摘要和排查建议。
返回可执行的 KQL、按小时的错误趋势、主要异常类型汇总，以及下一步排查建议。
请查询过去 7 天 Azure 虚拟机的性能日志，找出 CPU 使用率持续超过 80% 超过 30 分钟的主机，并按影响时长排序输出。
返回筛选高 CPU 主机的 KQL、异常主机列表、持续时长排序结果和简要结论。
请在 Log Analytics 中查询最近 3 天失败登录事件，按用户、来源 IP 和失败原因进行汇总，并标记异常频繁的来源。
输出用于安全审计的 KQL、失败登录汇总表、可疑来源标记，以及后续调查建议。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
为 AI 提供只读日志访问，安全协助排查 Linux 服务器问题。
帮助分析 Salesforce Apex 调试日志，定位性能瓶颈、慢方法与限制使用情况。
帮助用户实时查看、检索、过滤并总结本地与 Docker 日志问题
集中监控GCP Java微服务日志，并用自然语言排障与发现异常
用自然语言管理 Power BI 工作区、数据集与刷新任务，提升数据运维效率。