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让 AI 代理本地执行 Python、运行脚本并安装依赖包。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"python-executor-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Python 读取 sales.csv，删除空值与重复行，将日期列统一为 YYYY-MM-DD 格式，并输出清洗后的 cleaned_sales.csv，同时告诉我处理了多少行。
执行并生成清洗后的 CSV 文件，同时返回处理步骤与行数统计。
请先安装 pandas 和 matplotlib，然后编写并运行一个 Python 脚本，分析 orders.xlsx 的月度销售趋势，输出一张折线图和三条关键发现。
自动安装所需包，完成分析脚本执行，并返回图表与结果摘要。
请检查并运行本地的 app.py；如果报错，先定位问题并修复，再重新执行，最后总结修改内容和最终输出。
定位脚本错误、完成修复并成功运行，附带修改说明与执行结果。
安全执行 Python 代码，并结合 AI 与 MCP 工具完成分析和自动化任务
可安全执行 Python 代码并管理依赖包，支持分析、自动化与开发调试任务。
让 AI 代理并行或按依赖执行代码、请求与命令，并一次返回结构化结果。
将支持 MCP 的 IDE 升级为具备代码理解与执行能力的智能编程代理
将 AI 客户端升级为可执行代码、记忆知识并调用子代理的编程中枢
将本地 Python 脚本封装为 AI 可调用工具，完成文件与代码批处理