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让 AI 直接运行 Python、管理文件与依赖,完成分析、开发和自动化任务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Python Interpreter" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 Python 读取当前目录中的 sales.csv,统计各地区总销售额,找出前三名地区,并生成一个柱状图保存为 sales_by_region.png。
返回分析结果摘要,并产出可下载的图表文件。
请编写并执行 Python 脚本,将 ./reports 文件夹下所有 .txt 文件重命名为带日期前缀的文件名,并汇总生成一个 rename_log.csv。
完成文件批量重命名,并输出重命名记录表。
请安装 requests 和 pandas,编写一个脚本调用公开 API 获取数据,整理成表格后输出前 10 行,并检查代码是否正常运行。
成功安装依赖、执行脚本,并返回运行结果与验证结论。
将 VS Code 的语言服务能力开放给 AI,用于跨语言代码分析、定位与修改。