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通过 MCP 管理与排查 Airflow DAG、监控运行并测试连接配置。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-airflow-simple" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Airflow MCP 工具检查名为 daily_etl 的 DAG 最近一次失败运行，列出失败任务、错误日志要点，并给出排查建议。
返回失败任务清单、关键报错摘要，以及可执行的修复与排查建议。
请查询 Airflow 中 finance_report DAG 过去 7 天的运行状态，统计成功率、失败次数和平均耗时，并指出异常日期。
返回近 7 天运行监控摘要，包括成功率、耗时统计和异常运行提示。
请使用 Airflow MCP 工具测试名为 postgres_prod 的连接是否可用，并说明连接失败时可能的原因与修复建议。
返回连接测试结果，并附上失败原因分析与修复建议。
只读监控 Apache Airflow DAG 运行状态、历史执行与性能指标。