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帮助用户在 Dataiku 代码环境中快速安装并运行 MCP 工具服务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"my-portfolio-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何在 Dataiku 代码环境中安装并配置 my-portfolio-mcp，包括依赖安装、启动方式和基本验证步骤。
一份可执行的接入指南，包含安装命令、配置方法、启动流程和验证清单。
请给我一个示例，展示如何通过 my-portfolio-mcp 在 Dataiku 环境中调用并执行一个 MCP 工具，并说明输入输出结构。
一个调用示例，说明工具执行流程、请求参数格式以及返回结果示例。
如果 my-portfolio-mcp 在 Dataiku 中安装后无法启动，请列出常见原因、排查步骤和修复建议。
一份故障排查清单，涵盖环境依赖、路径配置、权限问题和日志检查建议。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
帮助开发者用 Python 快速构建和管理 MCP 服务器与客户端。
将 Markdown 文件快速转换为本地 MCP 服务，用简洁语法定义并运行工具。
提供可直接部署的 MCP 服务端，支持计算、搜索、抓取与交互测试。
通过自然语言查询 AI 项目作品集，按技术搜索并查看项目详情。
提供零配置的 MCP 服务，支持 DuckDuckGo 搜索与 Hexo 博客智能管理。