mcp-server-code-execution-mode

请在隔离的无 root 容器中执行以下 Python 代码，读取示例 CSV，统计每列缺失值并返回结果表：
import pandas as pd
from io import StringIO
csv = '''name,age,score
A,20,88
B,,92
C,22,
'''
df = pd.read_csv(StringIO(csv))
print(df.isna().sum())

返回代码执行结果，给出各列缺失值统计，并说明运行发生在隔离容器中。

请把这段来源未知的 Python 代码放到隔离容器里执行，记录标准输出、报错和依赖安装情况，并判断是否存在明显风险。

输出执行日志、错误信息与风险判断，帮助安全地测试未知代码。

请说明如何使用该 MCP 服务代理多个工具服务器，只暴露最小必要工具定义，并给出一个适合大模型工作流的配置示例。

给出代理思路、上下文精简方式和示例配置，帮助减少工具定义带来的上下文膨胀。