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对比基线与异常时段的 Athena 查询成本,定位高费用模式与原因。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AWS Athena Cost MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请对比上周与本周的 AWS Athena 查询成本,基线时段为 2024-05-01 到 2024-05-07,异常时段为 2024-05-08 到 2024-05-14。查询 PostgreSQL 中保存的执行记录,找出成本增长最高的查询模式,并总结可能原因。
输出一份成本对比结果,包含高成本查询模式、增幅排名及可能的异常原因。
分析最近 30 天的 Athena 查询记录,提取最昂贵查询的共同特征,例如扫描数据量、表类型、分区使用情况和 SQL 模式,并给出归纳结论。
输出高费用查询的特征总结,帮助判断哪些 SQL 写法或数据访问方式最费钱。
基于 Athena 成本分析结果,列出需要优先优化的查询类别,并为每类问题提供可执行的排查与优化建议,例如分区裁剪、列裁剪和结果复用。
输出按优先级排序的优化清单,附带每类成本问题的具体改进建议。
用自然语言分析 AWS 云成本,发现异常、闲置与优化机会