帮助检查 npm 与 PyPI 依赖新鲜度、弃用状态及破坏性变更。
该 MCP 工具功能描述较窄,未要求密钥,且来自官方 Registry、近期有更新,整体未见明确高风险红旗。主要注意点在于其会执行代码并连接声明的远程 Apify 端点,而源码不可审计使供应链透明度有限。
材料明确标注无需密钥或环境变量,未见要求提供 API token、账号凭证或其他敏感认证信息,因此凭证泄露与滥用面较小。
工具会访问声明的远程端点 peppy-weekend--dependency-freshness-mcp.apify.actor,用于查询 npm/PyPI 新鲜度信息。该类联网属于其声明功能的常规能力,但用户查询内容可能被发送至该第三方服务,需留意外发数据范围。
系统检查项显示该工具具备 executes-code 能力,说明会在本机环境中启动进程或执行代码。对于 MCP 工具这属于常见能力;当前材料未显示其申请明显超出用途的系统权限,但仍应在受限环境运行。
材料未声明需要读写本地文件、访问数据库、浏览器、剪贴板或其他敏感资源;其描述聚焦于依赖版本与变更信息查询。基于现有信息,未见明显过度数据访问范围。
正面因素是其来自官方 Registry,且近一年内有更新;但未提供开源仓库与许可证,源码不可审计,社区采用度也很低(0 star)。综合看供应链透明度不足,建议按中等谨慎对待而非直接判为高风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Armigerous/dependency-freshness-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-armigerous-dependency-freshness-mcp https://peppy-weekend--dependency-freshness-mcp.apify.actor/mcp
用于分析 PyPI 包依赖、安全、许可证与健康趋势的智能工具