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帮助检查 npm 与 PyPI 依赖是否过时、弃用及存在破坏性变更。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Dependency Freshness MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请检查这个项目依赖是否有过时版本、弃用包或破坏性升级风险:npm 包包括 react、next、axios,PyPI 包包括 fastapi、pydantic。请按当前版本、最新版本、风险等级、证据来源整理。
一份依赖健康检查报告,列出过时情况、弃用状态、破坏性变更提示及引用来源。
请分析以下依赖的升级优先级,并说明哪些应该立即升级、哪些可以延后:webpack、typescript、django、requests。重点关注安全性、弃用状态和主版本破坏性变更。
一份按优先级排序的升级建议清单,附带原因、风险说明和信息来源。
我准备把项目里的 numpy 升级到最新版,并把 express 替换成新方案。请核验这些建议是否合理,检查最新版本、弃用信息和潜在破坏性变更,并给出来源。
一份核验结果,说明建议是否可靠,并给出版本状态、风险点和引用依据。
帮助检查 npm 与 PyPI 依赖新鲜度、弃用状态及破坏性变更。
帮助开发团队智能检查并更新项目依赖,降低维护成本与版本风险。
提供 PyPI 与 OSV 实时包健康、漏洞与依赖关系分析,辅助安全选型与排查。
帮助实时查询 NPM 包信息、版本状态与依赖风险,支持更准确的开发决策。
帮助用户检索 npm 包、审计依赖风险,并比较体积与包信息。
帮助开发者查询多生态依赖的最新稳定版本,避免生成过时代码配置