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通过多模型联合审查代码并给出通过或失败结论,辅助发现质量与风险问题
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.HectorGuerilla/review-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-hectorguerilla-review-mcp' 'https://review-mcp-production.up.railway.app/mcp'
请对这组代码变更做多模型代码审查,重点检查逻辑错误、边界条件、潜在 bug、可维护性问题,并给出最终 pass/fail 结论与修改建议。
返回结构化审查结果,列出主要问题、风险等级,以及是否建议通过合并。
请审查以下发布相关代码,重点关注异常处理、回滚风险、配置变更影响和稳定性,并输出 pass/fail 结论。
给出面向上线的风险总结,指出阻塞发布的问题和建议修复项。
请对这段代码做联合审查,特别检查输入校验、权限控制、敏感信息处理和常见安全漏洞,并判断是否通过。
输出安全相关问题清单、严重程度说明,以及最终是否建议通过。
自动审查代码变更与文件,发现缺陷、安全风险和风格问题