costwright — agent budget analysis

请对这个 LLM 智能体工作流做最坏情况令牌预算分析：步骤包括用户分类、检索 5 条文档、生成答案、再进行一次自我校验。请列出每步预算、总预算和主要风险点。

返回按步骤拆分的最坏令牌消耗、总预算估算，以及可能导致超预算的环节说明。

为以下代理配置生成签名预算证明：模型为 GPT 类大模型，包含 3 轮工具调用、2 次重试策略和最终总结步骤。请输出可审计的预算证明与摘要。

返回带签名或可验证信息的预算证明，并附上配置摘要与预算结论。

比较两个智能体方案的最坏情况预算：方案 A 使用单次检索加长上下文生成，方案 B 使用多轮检索加短上下文迭代。请给出预算差异、风险评级和优化建议。

返回两个方案的预算对比、风险等级判断，以及降低令牌开销的改进建议。