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提供本地云环境开发与测试工具，帮助快速模拟云服务并验证应用行为。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.localstack/localstack-mcp-server" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-localstack-localstack-mcp-server' -- npx -y @localstack/localstack-mcp-server
请使用 LocalStack MCP 工具启动一个本地 AWS 模拟环境，包含 S3 和 SQS，并告诉我可用端点与初始化状态。
返回已启动的本地云服务信息、访问端点以及环境状态说明。
请基于 LocalStack MCP 为我的应用准备本地测试依赖，模拟 DynamoDB 和 Lambda，并列出运行集成测试前需要检查的配置。
给出测试环境准备结果，以及运行集成测试所需的关键配置检查清单。
请用 LocalStack MCP 检查当前本地云开发环境是否正常，识别常见启动失败、端口冲突或服务未就绪的问题，并给出修复建议。
输出环境诊断结果、发现的问题列表及对应的修复建议。
用自然语言管理本地 LocalStack 云服务，低成本模拟 AWS 开发与调试流程
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
安全检查并修改本地 Git 仓库，通过配置权限受控执行代码库操作。
通过 HTTP 将本地文件、终端、网络与数据库能力开放给兼容 MCP 的 AI 客户端调用。
为本地开发与测试提供可预测响应的轻量级 MCP 模拟服务器
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。