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为 Conducted Development 提供启动指导、制品校验与规则检查支持。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Conducted MCP" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-mostov82-conducted-mcp' -- npx -y conducted-mcp
请作为 Conducted Development 顾问,帮我为一个新的支付模块制定 kickoff 方案,列出阶段目标、关键制品和检查点。
一份结构化的启动方案,包含阶段安排、所需制品与执行检查点。
请检查这份需求文档是否符合 Conducted Development 规范,指出缺失项、不一致处,并给出修正建议。
一份校验结果,说明合规情况、问题清单及可执行的修改建议。
根据 Conducted Development 规则,检查当前项目制品集合是否完整,并标记违反流程规则的地方。
一份规则检查报告,包含完整性判断、违规项和后续处理建议。
用 YAML 合约检查 AI 代理行为,避免破坏项目依赖与约定
将实施目标转为验收标准与可追踪证据矩阵,便于确定性评估完成情况
校验 AI 生成代码与真实代码库一致性,提前发现幻觉与接口错误
帮助 AI 代理监控并接续 Codex 会话,汇总状态并管理 tmux 窗口。
运行测试与静态检查并汇总错误,帮助开发者高效迭代调试并减少上下文噪音。
将代码变更评审流程工具化,支持任务分类、风险评分与审查结论汇总。