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将 Strava 骑行数据转成经验证的营养补给方案与可下单补给盒。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.musette-cc/musette-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-musette-cc-musette-mcp' 'https://mcp.musette.cc'
请根据我最近一次 Strava 120 公里骑行记录,生成一份骑行前、骑行中、骑行后的营养补给计划,并按时间点列出每小时应摄入的碳水、电解质和水分。
一份结构化骑行营养方案,包含骑前、骑中、骑后补给建议及每小时摄入安排。
根据我这周的 Strava 训练负荷和周末比赛强度,生成比赛日补给清单,并整理成可直接下单的补给盒内容,注明每种物品数量和使用时机。
一份比赛日补给盒建议,包含商品清单、数量、使用时间和整体补给策略。
请分析我最近 4 次 Strava 骑行的距离、爬升和强度,判断当前补给策略是否合理,并给出更适合耐力骑行的营养调整建议。
一份基于训练数据的补给评估报告,指出问题并提供针对性的优化建议。
分析 iGPSport 骑行数据并生成训练指标与个性化训练计划
通过对接 AI 记录饮食与训练,汇总营养摄入、运动计划和周期报告。
连接 Cronometer 营养追踪数据,查询饮食日志、宏量营养与禁食记录。
连接 Garmin 与 Strava 实时训练数据,辅助分析运动表现并建议训练计划。
连接 Strava 训练数据,帮助分析负荷、规划训练并管理装备维护。
连接 Strava 数据,查询运动记录并进行训练表现与路线分析