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帮助用户连接 Dagster 实例，查看数据管道、监控运行并管理资产。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-dagster" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接我的 Dagster 实例，查找最近 24 小时失败的 pipeline runs，汇总失败任务、报错信息和可能原因，并按优先级给出排查建议。
一份失败运行概览，包含任务名称、错误摘要、影响范围与排查建议。
浏览这个 Dagster 项目的 assets，整理核心数据资产的上下游依赖关系，并用清晰结构说明哪些资产最关键、哪些链路最脆弱。
一份数据资产依赖说明，突出关键资产、依赖路径和潜在风险点。
查看当前 Dagster 实例中所有主要数据管道的最近运行状态，统计成功率、平均耗时和异常趋势，并指出需要重点关注的管道。
一份管道健康报告，包含成功率、耗时表现、异常趋势和重点关注项。
帮助用户用 MCP 连接 AI 代理与多种服务，搭建自动化工作流。
让 AI 代理直接查询、探索并管理 Metabase 中的数据与内容。
帮助用户实时编排多智能体协作，并在仪表盘监控任务与产物。
帮助 AI 代理在去中心化目录中发现、注册并评价各类服务。
用自然语言驱动多代理协作，构建、校验并监控数据管道与基础设施。
帮助 AI 智能体编排任务流程，管理依赖、并行执行与失败策略。