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用于保险理赔录入分诊，汇总虚构案件关键信息与处理优先级。
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请帮我安装 askskill 上的 "claim-intake" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/claims-processing/manual/skills/aibast_claim-intake_01/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/aibast_claim-intake_01/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请根据理赔录入数据，判断哪一条虚构案件最需要优先进行专业处理，并说明应送往哪个审核环节。请分别列出观察到的证据、你的判断，以及建议的下一步。
返回优先案件编号、对应审核队列，并清晰区分事实证据、判断结果和后续建议。
请汇总这批虚构理赔案件的损失类型、金额、当前状态和欺诈复核分数，并指出哪些案件需要人工复核。
输出结构化摘要，按案件列出关键字段，并标明需要人工复核的项目。
仅针对指定的虚构理赔记录进行分诊，不要替换成其他记录。请给出基于来源的证据，并说明是否需要转入调查或其他专门处理环节。
给出严格针对指定记录的分诊结论，并附上来源依据与建议处理路径。
理赔运营人员在收到一批新录入案件时，可用它快速汇总损失、金额、状态和欺诈复核分数，判断哪些案件应优先进入后续处理。
当团队需要判断某条虚构案件是否应进入调查等专项环节时，这个技能可基于指定记录给出证据化分诊结果与下一步建议。
文档介绍了一个用于理赔录入分诊的技能，核心能力是按损失类型、金额、状态和欺诈复核分数汇总虚构理赔案件。流程要求精确锁定指定记录或报告范围，基于合成快照提供有据可依的结论，并明确区分观察证据、计算结果和后续建议。同时强调结果不构成专业建议，也不代表任何外部操作已发生，最终仍需授权人工复核。
Summarizes fictional claims by loss, amount, status, and fraud-review score.
Persona: Claims Operations Leader
Prompt: Which incoming claim needs specialized handling first, and where should it be reviewed?
Expected synthetic evidence: CLM-2025-7003, Investigation.
它用于理赔录入阶段的分诊问答。在给定的合成试点场景中，它会汇总虚构理赔案件的损失、金额、状态和欺诈复核分数，并支持优先级判断。
不会。文档明确说明结果不代表任何审批、沟通、申报、账户变更、付款、下单、交易或其他外部动作已经发生。
输出基于虚构或合成记录，应区分已观察证据、计算或启发式结果，以及建议的下一步。文档还要求声明结果不构成法律、监管、保险、借贷、税务、投资或财务建议。
帮助会员忠诚度负责人分析等级门槛、权益与进度结构取舍。
用于在组合再平衡场景中识别税损收割候选并核查风控项。
用于审查理赔记录中的 SIU 风险指标，并输出可解释证据与人工复核建议。
根据节拍和缺陷证据定位每条产线瓶颈并给出优先处理站点
为人工控制的实施清单问题生成核对结果
按固定模板整理合成资料的先行授权复议证据包。
帮助法律诊所进行结构化客户接案访谈、分流并生成案件摘要。
用于核查理赔档案是否齐备，并汇总人工审核所需证据。
帮助团队快速分诊客服工单，判定优先级、归属团队与是否重复问题。
帮助保险理赔团队预览并协调 IME、IA 与监控等供应商采购流程。
为客户流失挽留场景整理可审核的服务补救与外联选项
为保险理赔文档提供智能检索、条款定位与受控问答辅助。