用于核查理赔档案是否齐备,并汇总人工审核所需证据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "adjudication-review" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/claims-processing/manual/skills/aibast_adjudication-review_02/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/aibast_adjudication-review_02/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请检查 Jennifer Liu 的失窃理赔档案在评估前还缺少什么,并区分已观察到的证据、推断结果和下一步建议。
列出该理赔档案当前缺失的关键材料,并按证据、判断和后续步骤分开展示。
针对指定的虚构理赔记录范围进行就绪性审查,不要替换成其他记录;请汇总保单条款、损失证据、文档和理算员备注中的相关依据。
返回基于来源的就绪性审查结果,明确引用了哪些材料支持判断。
请根据当前理赔档案,说明还需要哪些补充材料,并指出应由哪类授权人工审核后才能继续处理。
输出补件清单和必须进行的人工复核说明,不包含任何外部执行动作。
在理赔评估前,用户可用它检查某个指定理赔档案是否已具备审查条件。它会结合保单条款、损失证据、文档和理算员备注来判断还缺什么。
当需要把理赔档案提交给人工复核时,这个技能可整理与请求相关的来源依据。输出会区分观察到的证据、推断结果和建议的下一步。
如果理赔处理卡在材料不全,这个技能可指出缺失的单据、估价或其他佐证。它适合用于合成试点中的 claim-file readiness 问题。
文档介绍了一个用于检查理赔档案是否具备审查条件的技能,目标是把保单条款、损失证据、文档材料和理算员备注整合给人工复核使用。流程强调必须针对指定的虚构记录范围作答,返回有来源依据的证据,并清楚区分观察事实、推断结果和下一步建议,同时声明不构成专业建议,也未执行任何外部操作。
Combines policy terms, loss evidence, documents, and adjuster notes for human review.
Persona: Claims Adjuster
Prompt: What is missing from Jennifer Liu’s theft file before I can evaluate it?
Expected synthetic evidence: CLM-2025-7004, Receipts or appraisals.
它用于回答理赔档案是否已具备审查条件的问题。根据文档,它会结合保单条款、损失证据、文档和理算员备注,为人工审核整理依据。
有。文档要求区分已观察到的证据、计算或启发式结果,以及建议的下一步;还要说明结果不是法律、监管、保险、贷款、税务、投资或财务建议。
不会。文档明确要求说明没有发生批准、沟通、申报、账户变更、付款、下单、交易或其他外部动作,并指出继续处理前需要哪类授权人工审核。
帮助会员忠诚度负责人分析等级门槛、权益与进度结构取舍。
用于在组合再平衡场景中识别税损收割候选并核查风控项。
用于审查理赔记录中的 SIU 风险指标,并输出可解释证据与人工复核建议。
根据节拍和缺陷证据定位每条产线瓶颈并给出优先处理站点
为人工控制的实施清单问题生成核对结果
按固定模板整理合成资料的先行授权复议证据包。
用于保险理赔录入分诊,汇总虚构案件关键信息与处理优先级。
用于理赔流程中查询保单期内的和解金额、保额上限与免赔额估算。
生成合成授权证据的criteria到evidence对照表
按谈判手册审阅合同,标注偏离条款并生成修改建议与业务影响分析。
为客户流失挽留场景整理可审核的服务补救与外联选项
用于客户流失复核优先级排序,并给出可追溯证据与后续建议。