$ loading_
比较内置季度满意度与NPS趋势，识别下滑客户及分值变化
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "client-satisfaction-trend" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/client-health-score/manual/skills/satisfaction-trend/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/satisfaction-trend/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请比较内置的四个季度客户满意度分数和 NPS，列出满意度下滑的客户，并说明各自下降了多少点。请注明这些调查历史是合成数据，采取客户行动前必须先验证。
一份下滑客户清单，包含季度趋势、分值变化，并附上合成数据需验证的提示。
基于内置的四个季度满意度历史和 NPS，写一段简短摘要，说明整体趋势，并点名出现下降的客户及具体点数变化。
一段可用于汇报的趋势摘要，突出整体变化和下滑客户。
数据分析师或客户团队可用它快速查看四个季度的满意度与 NPS 走势，找出正在下滑的客户账户。它适合做内部预警，但输出结果需先验证后再用于客户决策。
在准备季度回顾时，团队可用它汇总内置满意度历史，指出哪些客户分数下降以及下降点数。由于调查历史是合成的，内容更适合演示或方法验证。
文档说明该技能用于比较内置的四个季度客户满意度分数与 NPS，识别满意度下降的客户账户，并给出固定点数变化。它还强调，所使用的调查历史是合成数据，仅适合演示或初步分析，在据此采取任何客户行动前必须完成验证。
Use only the four packaged quarterly scores and NPS. Name declining accounts and the fixed point change. State that the survey history is synthetic and must be validated before client action.
它用于比较内置的四个季度客户满意度分数和 NPS 趋势，并点名满意度下滑的客户及其分值变化。文档还要求明确说明这些调查历史是合成数据。
不能直接使用。文档明确说明调查历史是合成的，在采取客户行动前必须先验证。
根据文档，它只使用内置的四个季度分数和 NPS。更多细节见源码仓库。
帮助会员忠诚度负责人分析等级门槛、权益与进度结构取舍。
用于在组合再平衡场景中识别税损收割候选并核查风控项。
用于审查理赔记录中的 SIU 风险指标，并输出可解释证据与人工复核建议。
根据节拍和缺陷证据定位每条产线瓶颈并给出优先处理站点
为人工控制的实施清单问题生成核对结果
按固定模板整理合成资料的先行授权复议证据包。
帮助客户成功团队用自然语言快速查看客户账户健康状况与风险课程。
帮助你复盘产品指标趋势，定位异常并给出可执行改进建议。
用于查询和分析客户反馈中的主题、建议、标签与情绪趋势。
用于客户流失复核优先级排序，并给出可追溯证据与后续建议。
为客户流失挽留场景整理可审核的服务补救与外联选项
为面向客户的专业人士提供客户行为洞察与会前认知支持