$ loading_
连接 Prometheus 指标系统，执行 PromQL 查询并分析监控数据趋势与异常。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Prometheus MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询过去 6 小时内 payment-service 的 HTTP 5xx 错误率变化，按 5 分钟粒度展示，并判断是否在某个时间点开始显著上升。
返回对应的 PromQL 查询结果，并总结错误率变化趋势、异常开始时间及可能的关注点。
帮我查看 production 集群中各节点过去 24 小时的 CPU 和内存使用率，找出持续高负载的节点并做简要分析。
输出节点级资源指标分析，指出高负载节点、持续时段及潜在容量风险。
查询最近 1 小时数据库请求延迟的 P95 指标，并结合历史趋势判断“高延迟告警”是否属于真实异常。
给出延迟指标查询结果，并说明当前告警是否合理、异常程度及判断依据。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
通过自然语言调用 MetricFlow，查询指标、维度并执行数据分析操作。
让 AI 安全查询和分析业务指标，输出可靠的数据分析结论。
通过 Grafana 代理安全查询指标、告警与日志，支持集群只读诊断排障。
连接任意 PostgreSQL 数据库，让 AI 安全执行查询、管理与分析任务。
让 AI 安全连接 MySQL，查询结构、执行 SQL 并辅助数据库管理。