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连接多个大模型协同工作，支持连续对话与代码审查规划。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PAL MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 PAL MCP 组织多个模型协作：让一个模型负责方案设计，一个模型负责风险审查，最后汇总成统一结论。
输出一份综合多个模型意见的最终方案与结论。
请用 PAL MCP 对这段代码做多模型代码审查，分别从可读性、性能和潜在 bug 三个角度给出意见。
输出分角度的审查意见和可执行修改建议。
请用 PAL MCP 设计一个 CLI 到 CLI 的桥接流程，让两个命令行工具能够串联执行并保持上下文。
输出可落地的串联流程、上下文传递方式和示例命令。
在终端统一调用多家AI模型，完成文本、图像、视频生成与搜索对比。