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帮助开发者将推理请求与计算任务智能路由到不同资源并管理分配策略。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"CapIX Router MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个 AI 平台设计基于 CapIX Router MCP 的路由方案：将低成本摘要请求分配到便宜资源，将高精度分析请求分配到高性能模型，并说明如何用 MongoDB 路由簿管理规则与价格策略。
一份按任务类型、成本和性能划分的路由策略说明，包含规则管理与分配思路。
我想用 CapIX Router MCP 控制不同团队的推理预算。请给出一个方案：按照部门、请求优先级和单次调用价格进行资源分配，并建议如何监控成本超支。
一套预算控制与资源分配建议，包含优先级规则、价格约束和监控指标。
请说明如何把 CapIX Router MCP 集成到现有推理服务中，包括请求进入路由层、匹配路由簿、选择目标资源、记录分配结果，以及 DevOps 部署注意事项。
一个清晰的集成实施流程，覆盖架构步骤、关键组件和部署运维要点。
智能分发提示词到最合适的大模型，兼顾效果、速度与令牌成本。