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通过交互式提示辅助设计和评审微前端与微服务架构方案。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rules-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于一个电商平台场景，设计微前端架构方案，说明应用拆分、路由治理、共享依赖、团队边界，以及需要遵循的开发规范与最佳实践。
输出一份结构化的微前端设计方案，包含模块划分、治理原则、风险点和实施建议。
请评审以下微服务架构思路：订单、支付、库存、用户服务独立部署，通过事件总线通信。请指出潜在问题，并给出改进建议、服务边界调整方案和相关最佳实践。
输出架构评审结果，包含问题清单、优化建议、边界重构思路和落地注意事项。
请为微前端和微服务项目分别生成一份架构评审检查清单，覆盖可维护性、可扩展性、部署流程、安全性、测试策略和团队协作规范。
输出可直接用于方案评审的检查清单，便于团队统一标准并提高评审效率。
为多种技术栈提供代码规则校验与分析，自动生成审查结果和报告。
为大模型按版本检索企业安全、架构与合规指南
为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持
为开发流程提供情境感知的编码规范、技能指引与 AI 建议。
为 Python 和 Java 项目执行依赖、安全与代码规范检查，支持本地或 Git 仓库。
用于全面验证 MCP 协议能力，帮助开发者测试客户端集成与行为。