DataLakeHouseMCP

请连接 DataLakeHouseMCP，列出当前 Kafka 集群中的所有主题，并创建一个名为 user_events_v2 的新主题，分区数为 12，副本数为 3。

返回现有主题列表，并确认新主题已创建及其配置详情。

使用 DataLakeHouseMCP 列出正在运行的 Flink 作业，找出失败次数最多的作业，并重启该作业后返回最新状态。

输出作业列表、异常作业识别结果，以及重启后的状态与关键信息。

通过 DataLakeHouseMCP 查看可用的 Iceberg catalog 和 schema，然后执行 SQL：统计最近 7 天各地区订单数前 10 名，并返回结果表。

返回 catalog/schema 列表、执行的 SQL，以及按地区汇总的查询结果。