$ loading_
帮助开发者审查代码、定位缺陷，并生成测试与技术文档。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请审查这个功能分支的变更，找出潜在 bug、性能问题和可维护性风险，并按严重程度排序给出修改建议。
一份结构化代码审查报告，包含问题清单、风险等级与修复建议。
根据这个 Python 模块的实现，为核心函数生成单元测试与边界条件测试，并说明每个测试覆盖的场景。
可运行的测试代码，以及对应的覆盖场景说明。
阅读这个项目的源码结构，为新成员编写一份简明技术文档，说明模块职责、主要接口和调用关系。
一份清晰的项目技术文档，便于理解架构与快速上手。
自动化执行代码审查，提供语法检查、代码讲解与改进建议。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
帮助开发者审查代码中的安全、质量与性能问题并给出改进建议
扫描代码中的安全风险与敏感信息，支持提交前自动化审查与修复建议
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
将任务委托给 Cursor AI 代理，执行写码、命令运行与代码库检索