$ loading_
检索 AI 系统失效模式分类，辅助评估事实性、对齐与规划等风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"failmodes-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请从 Fail Modes taxonomy 中检索与大模型幻觉、事实性错误最相关的失效模式，并按定义、典型表现、常见触发场景整理输出。
返回与幻觉和事实性相关的失效模式列表，附带定义、症状和适用场景说明。
检索 Fail Modes taxonomy 中与 AI 对齐、安全边界和目标偏移相关的失效模式，汇总成一份风险调研摘要，并指出彼此差异。
输出一份对齐风险摘要，包含主要失效模式、区别点和调研重点。
基于 Fail Modes taxonomy 中与规划错误、工具误用和指令偏离相关的失效模式，列出适合产品评测的测试点与检查项。
得到一组面向评测的测试点清单，可用于设计质量测试与验收标准。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。