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为多平台代码仓库提供 AI 自动化拉取请求审查与人工代码评审支持。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Code Review Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 MCP Code Review Server 审查这个 GitHub Pull Request，重点检查潜在 bug、代码风格问题、安全风险，并按严重程度列出修改建议。
输出一份结构化代码审查报告，包含问题分类、严重级别、受影响文件与修改建议。
请使用 MCP Code Review Server 对以下代码 diff 做人工审查，关注可维护性、重复逻辑、异常处理与测试覆盖不足的问题，并给出改进方案。
返回针对具体变更的逐项评审意见，并附上可执行的优化建议。
请通过 MCP Code Review Server 审查这个 Bitbucket 合并请求，判断是否达到合并标准，并总结阻塞问题、次要问题和可选优化项。
给出是否建议合并的结论，并生成分级问题清单与合并前检查摘要。
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
自动化执行代码审查，提供语法检查、代码讲解与改进建议。
连接 GitHub 仓库与 PR，便于查看变更并辅助代码评审
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
自动收集 Git 代码变更并生成中文审查报告，还可推送飞书通知