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提供异步 Python REPL 与 Shell 执行，支持持久状态和后台任务调试。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-async-repl" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
启动一个异步 Python 会话，定义一个异步函数并并发运行 3 个任务，打印每个任务的完成时间，然后保留变量供后续继续调试。
返回可持续交互的 Python 会话结果，包含并发任务输出与保留的运行状态。
在后台启动一个长时间运行的 Shell 命令，并告诉我如何查看任务状态、读取输出以及在需要时终止它。
返回后台任务标识、状态查询方式、日志读取结果和停止控制说明。
执行一个会触发 input() 或交互式提示的 Python 脚本；当脚本请求输入时，将问题转给我，并在我回复后继续执行直到结束。
返回分步骤的交互执行过程，包含提示转发、用户输入衔接和最终运行结果。
提供持久化 Python 执行环境，支持有状态调试、超时控制与工具联调。
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。
为 AI 提供可交互终端会话，执行 REPL、SSH 与各类命令行工具。
让 AI 全面感知本地开发环境，快速排查进程、容器与代码状态问题
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
帮助用户在对话不中断的情况下启动、停止并监控后台命令进程。