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通过 MCP 管理 LM Studio 模型的加载、卸载与配置，提升本地大模型调度效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LM Studio MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 LM Studio MCP Server 列出当前可用和已加载的模型，并标注每个模型的状态与基本信息。
返回模型列表，包含可用状态、是否已加载及相关基础配置。
请通过 LM Studio MCP Server 加载指定模型，并将 TTL 设置为 30 分钟，同时配置 draft model 参数用于推理测试。
完成模型加载，并返回 TTL 与 draft model 配置结果。
请通过 LM Studio MCP Server 卸载当前不再使用的模型，并确认释放了相关资源。
返回卸载成功信息，并说明模型已从当前会话中移除。
让 MCP 客户端通过 LM Studio 调用本地大模型，处理聊天、视觉与检索任务。