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自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AI-PR-Review-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请审查这个 GitHub Pull Request，重点检查代码规范、潜在 bug、性能问题和安全风险，并按严重程度列出修改建议。
输出一份结构化评审结果，包含问题摘要、风险等级、具体代码建议和可执行修改项。
分别使用 OpenAI、Claude 和 Gemini 审查这个 Bitbucket PR，并汇总它们一致的问题、分歧点以及最值得优先处理的修改项。
输出多模型对比结果，帮助团队快速识别共识问题与需要人工判断的争议点。
针对这次 PR 审查结果，进一步解释高风险问题的原因，并给出可直接提交的修复示例代码和测试建议。
输出对高风险问题的深入说明，附带示例修复代码、测试思路和后续处理建议。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
为多平台代码仓库提供 AI 自动化拉取请求审查与人工代码评审支持。
自动化执行代码审查，提供语法检查、代码讲解与改进建议。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
连接 GitHub 仓库与 PR，便于查看变更并辅助代码评审
汇总私有 GitHub 仓库的 PR 评论与审查摘要，便于审阅和协作跟进