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将自托管 codeJung 代码评审服务接入任意 MCP 客户端
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codeJung-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 codeJung-mcp 对这个 PR 做代码评审，重点检查潜在 bug、可维护性和测试覆盖。
输出针对 PR 的代码评审意见和改进建议。
请使用 codeJung-mcp 评审当前本地代码目录，指出明显的设计问题和风险点。
输出对本地目录代码的审查结果。
我正在使用一个支持 MCP 的客户端，请通过 codeJung-mcp 帮我进行代码审查工作流。
输出适配 MCP 客户端的代码审查流程和结果。
开发者在合并前需要快速检查 PR 的质量、风险和测试情况时，可以用它接入现有 MCP 客户端完成评审。它适合把代码审查流程集中到统一工具里。
当开发者修改了本地目录中的代码，想先做一次审查再提交时，可以直接让 MCP 客户端调用它。适合提前发现明显缺陷和维护性问题。
它是一个 MCP server，把自托管的 codeJung 代码评审服务以工具形式暴露出来。这样你可以通过任意支持 MCP 的客户端进行 PR 或本地目录审查。
从描述来看，它支持 PR 和本地目录的代码评审。具体检查项如 bug、设计或测试内容，可根据你的评审提示来组织。
需要有自托管的 codeJung 代码评审服务，并使用支持 MCP 的客户端。更多安装和配置细节见源码仓库。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
帮助开发者审查代码、定位缺陷，并生成测试与技术文档。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。
自动审查代码变更与文件，发现缺陷、安全风险和风格问题
为 AI 代理提供代码审查、JSON 处理与密码生成等开发实用工具。